ĐĂNG KÝ

Giới thiệu

Nội dung

Giảng viên

FAQ

Power BI Level 1 & 2

Thành thạo

POWER BI

Bí quyết nâng cao hiệu suất công việc!

Level 1: Analyzing and Visualizing data on Power BI 
Level 2: Applying Power BI In Business Intelligence 

+9000

SỐ LƯỢNG HỌC VIÊN ĐÃ HỌC TẠI MCI

+250

DOANH NGHIỆP ĐÃ ĐÀO TẠO TƯ VẤN

95%

HỌC VIÊN TỐT NGHIỆP CÓ VIỆC LÀM

Đăng ký ngay
Đây là chương trình đào tạo gồm 02 khóa học về Power BI, từ cơ bản đến nâng cao giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên công cụ Power BI, ứng dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn và quản trị kinh doanh. Đồng thời, khóa học giúp bạn thu thập dữ liệu và xuất bản báo cáo thông minh theo thời gian thực với BI Dashboard và Power Query
Tên 02 khóa học:
1. Analyzing and visualizing data on Power BI (Power BI Level 1)
2. Applying Power BI In Business Intelligence (Power BI Level 2)

01

Hình thức đào tạo:
Online và offline trong thời lượng 14 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin.

01

Thành thạo phân tích dữ liệu ngay sau khóa học
  Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI
  Thu thập dữ liệu và xuất bản báo cáo thông minh theo thời gian thực với BI Dashboard và Power Query
GIỚI THIỆU KHOÁ HỌC POWER BI TẠI HỌC VIỆN MCI

GIỚI THIỆU VỀ KHÓA HỌC

Power BI là phần mềm phân tích dữ liệu phổ biến và dễ sử dụng, giúp mọi người từ cơ bản đến chuyên gia đều có thể thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách chuyên nghiệp.

- Dễ sử dụng: Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể nhanh chóng học và áp dụng Power BI vào công việc thực tế.
- Tính năng mạnh mẽ: Cung cấp công cụ xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả, cùng khả năng trực quan hóa đa dạng và linh hoạt.
- Ứng dụng rộng rãi: Được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, marketing, tài chính, giáo dục, vận tải, logistic, và nhiều ngành khác.

Với Power BI, bạn có thể dễ dàng biến dữ liệu thành thông tin hữu ích để hỗ trợ đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng.
POWER BI LÀ GÌ?

CÁC MẪU BÁO CÁO POWER BI

Khóa học này dành cho ai !?

Nhân viên 

Các bạn làm việc trong mọi lĩnh vực ngành nghề có tiếp xúc nhiều với dữ liệu, muốn cải thiện thời gian xử lý dữ liệu và làm báo cáo, muốn có những báo cáo tự động cập nhật liên tục với đồ họa trực quan, rõ ràng giúp đưa ra những quyết định chính xác.

Sinh viên

Các bạn sinh viên mong muốn tìm hiểu, nâng cao kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua báo cáo thông minh BI Dashboard bằng phần mềm chuyên dụng Power BI để có một profile đẹp, tìm được công việc tương lai ưng ý.

Đam mê ngành dữ liệu

Tất cả các bạn có định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh mong muốn học thêm về Power BI để phục vụ cho công việc

ĐĂNG KÝ NGAY

Đăng ký nhận tư vấn

HỌC GÌ VỚI 14 BUỔI TRONG 2 THÁNG?

Mục tiêu:
- Nắm bắt sơ lược về Business Intelligence
- Thành phần của từng app trong hệ sinh thái của Power BI
- Quy trình xây dựng báo cáo trực quan
- Làm quen với tool Power BI Desktop
- Thực hành cài đặt Power BI Desktop và tạo báo cáo đơn giản đầu tiên
Buổi 1: Khai phá Business Intelligence & hệ sinh thái Power BI
Mục tiêu:
-  Làm quen Power Query Editor
 Làm quen với các chức năng thường dùng để Transform data
 Các lưu ý khi thực hiện transform data
 Làm quen với ngôn ngữ M
 Thực hành kết nối dữ liệu từ Excel và thực hiện làm sạch với Power Query
Buổi 2: Xử lý dữ liệu đầu vào với Power Query Editor
Mục tiêu:
- Phân biệt các loại bảng dữ liệu: Fact – Dimension – Lookup
- Hiểu vai trò của mô hình dữ liệu trong phân tích và báo cáo
- Nguyên tắc thiết kế Datamart hiệu quả, tránh dư thừa & lặp dữ liệu
- Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào để phục vụ xây dựng mô hình dài hạn
- Thực hành phân tích và phân loại bảng dữ liệu từ file nguồn để xây dựng Datamart
Buổi 3: Xây dựng mô hình dữ liệu: Tư duy & cấu trúc Datamart
Mục tiêu:
- Tạo liên kết giữa các bảng theo mô hình Star Schema
- Hiểu hướng mũi tên quan hệ và cardinality trong Power BI
- Tránh lỗi dữ liệu khi tạo quan hệ vòng hoặc quan hệ sai chiều
- Kiểm tra, hiệu chỉnh model để tăng tốc độ và độ chính xác báo cáo
- Thực hành thiết lập mối quan hệ giữa các bảng trong Power BI và tối ưu sơ đồ dữ liệu
Buổi 4: Thiết lập mối quan hệ & tối ưu Data Model
Mục tiêu:
- Giới thiệu tư duy viết công thức trong DAX và cách hoạt động của context
- Làm quen các hàm cơ bản: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT...
- Tạo chỉ số đo lường đơn giản (KPIs) như doanh thu, số đơn hàng, tỷ lệ chuyển đổi
- Phân biệt giữa Measure và Calculated Column trong Power BI
- Thực hành viết các công thức DAX cơ bản để tính chỉ số từ dữ liệu mẫu
Buổi 5: DAX nền tảng: Logic và hàm tính toán cơ bản
Mục tiêu:
- Ứng dụng DAX để so sánh dữ liệu giữa các kỳ (MoM, YoY)
- Viết công thức có điều kiện (IF, SWITCH, SELECTEDVALUE...)
- Tính toán động theo bộ lọc trong báo cáo (Filter Context vs Row Context)
- Áp dụng DAX để tạo bảng tổng hợp, phân tích hiệu suất, nhóm khách hàng
- Thực hành viết công thức DAX để giải quyết các tình huống phân tích theo yêu cầu kinh doanh
Buổi 6: Phân tích dữ liệu với DAX: Thực hành theo tình huống
Mục tiêu:
- Sử dụng DAX nâng cao, chuyên sâu về các hàm thông dụng
- Sử dụng linh hoạt các hàm DAX trong từng bài toán và các kết hợp các hàm DAX
- Thực hành kết hợp nhiều hàm DAX để xử lý bài toán phân tích nâng cao
Buổi 7: DAX nâng cao: Kết hợp hàm và xử lý bài toán phức tạp
Mục tiêu:
-  Các thành phần cùa Report View, các Visual type chính
- Conditional Formating
- Thực hành xây dựng được một báo cáo hoàn chỉnh
Buổi 8: Thiết kế báo cáo trực quan & trình bày chuyên nghiệp
Mục tiêu:
- Ôn tập các kiến thức đã học trong level 1
- Thực hành luyện tập tổng hợp kỹ năng bằng bài tập xây dựng báo cáo từ đầu
Buổi 9: Tổng hợp kiến thức & luyện tập báo cáo thực chiến
Mục tiêu:
- Kỹ thuật lọc cơ bản và nâng cao
- Sử dụng hàm CALCULATE và FILTER
- Time Intelligence
- Thực hành sử dụng CALCULATE, FILTER và Time Intelligence để phân tích theo thời gian
Buổi 10: Kỹ thuật lọc nâng cao & Time Intelligence
Mục tiêu:
- Tổng quan về ngôn ngữ DAX
- Các hàm toán học và thống kê cơ bản
- Các hàm tính toán
- Các hàm logic
- Các hàm thời gian
- Các hàm lọc
- Các hàm văn bản
- Thực hành viết và thử nghiệm các nhóm hàm DAX chuyên sâu trên dữ liệu thực tế
Buổi 11: DAX toàn tập: Hệ thống hóa các nhóm hàm chuyên sâu
Mục tiêu:
- Các kiến thức cơ bản về RFM
- Giải thích bài toán và ứng dụng của RFM trong thực tế
- Thực hiện xây dựng mô hình RFM với dữ liệu thực tế
Buổi 12: Phân khúc khách hàng với mô hình RFM trong Power BI
Mục tiêu:
- Các kiến thức cơ bản về Bán chéo
- Giải thích bài toán và ứng dụng của Bán chéo trong thực tế
- Thực hiện xây dựng mô hình Bán chéo với dữ liệu thực 
Buổi 13: Tăng trưởng doanh thu với mô hình Bán chéo (Cross-sell)
Mục tiêu:
- Chia sẻ báo cáo
- Bảo mật thông tin
- Sử dụng Bookmark
- Sử dụng Tooltip
- Thực hành tạo báo cáo với Bookmark và Tooltip
Buổi 14: Chia sẻ báo cáo & bảo mật dữ liệu trên Power BI Service

5 GIÁ TRỊ ĐẶC BIỆT CỦA CÔNG CỤ POWER BI

Trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ: Tạo biểu đồ và bảng điều khiển sinh động, giúp hiểu dữ liệu dễ dàng hơn.
Xử lý và phân tích dữ liệu thông minh: Hỗ trợ làm sạch, biến đổi dữ liệu và áp dụng các phân tích nâng cao, kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) để cung cấp các dự đoán và insights giá trị.
Dễ sử dụng: Giao diện trực quan, cùng các tính năng kéo thả giúp ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể nhanh chóng học và áp dụng Power BI vào công việc.
Chia sẻ và cộng tác: Power BI Service cho phép chia sẻ báo cáo và bảng điều khiển (dashboard) trực tuyến, hỗ trợ cộng tác nhóm và truy cập dữ liệu mọi lúc, mọi nơi, trên mọi thiết bị.
Kết nối linh hoạt: Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu như Excel, SQL Server, Google Analytics, SharePoint, API... giúp tập hợp và đồng bộ dữ liệu một cách dễ dàng.
Power BI không chỉ là công cụ phân tích mà còn là giải pháp toàn diện giúp tối ưu hóa hiệu quả làm việc và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

ĐÀO TẠO HỌC VIÊN CÁ NHÂN & DOANH NGHIỆP

+9000

SỐ LƯỢNG HỌC VIÊN ĐÃ HỌC TẠI MCI

+250

DOANH NGHIỆP ĐÃ ĐÀO TẠO TƯ VẤN

95%

HỌC VIÊN TỐT NGHIỆP CÓ VIỆC LÀM

CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP
Sau khi tốt nghiệp chương trình combo 02 khóa học này là các vị trí hot sau:

  Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
  Machine Learning (ML) Engineer (Kĩ sư Học máy)
  Artificial Intelligence (AI) Engineer (Kĩ sư Trí tuệ Nhân tạo)
  Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu)

Các đối tác lớn của Học viện MCI

Ứng dụng Power BI trong quản lý & Phân tích dữ liệu giáo dục của Việt Úc

Khóa học Power BI cho VinUni

Đào tạo Power BI doanh nghiệp Honda Trading

Khóa học Power BI của VDTC

Đào tạo Power BI của Leadvisors

Đào tạo Power BI cho doanh nghiệp TASCO

Học thử Power BI: Từ Data đến Dashboard

Buổi học DATA STORYTELLING with POWER BI

Workshop TECHTALK: Bí kíp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu

CÁC SỰ KIỆN - HOẠT ĐỘNG NỔI BẬT

CÁC SỰ KIỆN HỢP TÁC VỚI TRƯỜNG ĐẠI HỌC

Đội ngũ giảng viên

Trụ sở chính: Tầng 5 Toà nhà Star City 23 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội

Cơ sở giảng dạy:
CS1: 30 Trung Liệt, Đống Đa, TP Hà Nội
CS2: Tầng 6 Số 59 Cao Thắng, Phương 3, Quận 3, Hồ Chí Minh

Tổng đài tư vấn khóa học:

Tư vấn khóa học 1 - Ms. Khánh Ly: 0352.433.233
Tư vấn khóa học 2 - Ms. Huyền Trang 0352.520.284
Tư vấn đào tạo doanh nghiệp: 0988.228.745

Email: cskh@mcivietnam.com

ĐKKD số: 0109117599 do sở Kế hoạch và Đầu tư Hà Nội cấp ngày: 06/03/2020
Copyright 2021 © HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH. All rights reserved.

TP. HỒ CHÍ MINH

ĐỊA ĐIỂM: Số 59 Cao Thắng, Phường 3, Quận 3, Hồ Chí Minh.

HÀ NỘI

Trụ sở: Tầng 5, Tòa StarCity, 23 Lê Văn Lương, Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội.

Cơ sở: 30 Trung Liệt, Đống Đa, Hà Nội.

ĐỊA ĐIỂM ĐÀO TẠO CỦA MCI

FAQ:

Trả lời:
Khóa học Power BI từ cơ bản đến nâng cao không yêu cầu đầu vào bắt buộc. Nhưng nếu bạn học có hiểu cơ bản về dữ liệu và một chút kinh nghiệm về coding thì việc tiếp cận sẽ dễ dàng hơn. Tuy nhiên, nếu bạn chưa có những nền tảng này thì cũng không sao cả vì các chuyên gia và đội ngũ tư vấn của Học viện sẽ giúp bạn đánh giá được độ phù hợp của mình với khóa học và tư vấn cho bạn một lộ trình phù hợp
Khóa học có bắt buộc yêu cầu đầu vào không?
Trả lời:
Bạn có thể xem lại video record của buổi học đó hoặc đăng ký học lại buổi học nghỉ cùng với 1 lớp khác hoàn toàn miễn phí (lưu ý nên đăng kí học bù với tư vấn viên để được xếp lịch phù hợp). Học viện luôn hướng đến chất lượng của việc giảng dạy, vì vậy, nếu có bất kì nhu cầu phát sinh nào, bạn đều có thể liên hệ tới bộ phận chăm sóc học viên để được hỗ trợ.
Nếu bận không thể tham gia được một số buổi học thì phải làm thế nào?
Trả lời:
Sau mỗi khóa học tại Học viện MCI, bạn học đều được cấp chứng chỉ hoàn thành khoá học khi đi học đủ 70% số buổi trở lên và hoàn thành bài tập về nhà, bài tập lớn. Bên cạnh đó, cộng đồng chuyên gia tại Học viện sẽ tư vấn và hỗ trợ thiết kế tất cả các dự án tự động hóa trong công việc cùng học viên sau khóa học. 
Nếu bạn có nhu cầu học các ngôn ngữ khác như Python, VBA, R, Power BI, SQL tại hệ sinh thái học tập của Học viện MCI, bạn cũng có thể đăng ký dưới danh nghĩa cựu học viên để nhận được nhiều ưu đãi học phí nhất.
Sau khóa học Học viện MCI có hỗ trợ gì không?

ĐĂNG KÝ

Đăng ký khóa học

Thời gian ưu đãi chỉ còn:

00
00
00
00

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN LỘ TRÌNH HỌC

Level 1: Analyzing and Visualizing data on Power BI
Level 2: Applying Power BI In Business Intelligence 

POWER BI CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO

Đăng ký nhận tư vấn